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        晉城原創音樂聯盟

        AI,為你寫詩,為你彈奏所有情歌的句子

        地主鬧他2021-03-12 12:51:16



        AI

        為你寫詩?

        為你靜止

        為你學會了彈琴寫詞


        AI

        為你寫詩?

        為你靜止

        為你彈奏 所有情歌的句子


        AI

        為你

        做了太多的事

        第一件就是為你寫詩



        1

        AI+文本內容?


        下面,請欣賞:AI?詩歌作品


        現代詩:

        作者:微軟小冰

        ?2017年5月,由微軟小冰創作的現代詩集《陽光失了玻璃窗》出版。


        古典詩

        作者:編詩姬

        編詩姬網址:http://poem.bosonnlp.com/


        作者:薇薇

        秋夕湖上


        一夜秋涼雨濕衣,?
        西窗獨坐對夕暉。
        湖波蕩漾千山色。
        山鳥徘徊萬賴徵。


        下面,請觀看:AI?編劇作品

        AI編劇 :《Sunspring》

        學習了各種經典劇本后,AI自動寫出了一個科幻劇本《Sunspring》,并根據劇本拍成了9分鐘的電影。


        掃碼觀看《Sunspring》


        下面,請閱讀:AI?小說作品??

        人類事先設定好登場人物、內容大綱等,AI可以根據這些內容自動生成小說,代表作:《電腦寫小說的那一天》、《Shelly》


        《電腦寫小說的那一天》節選:

        “那天,云層低垂,悶得讓人透不過氣。但房間里卻十分舒適。洋子穿著寬松的衣服,坐在沙發上,打著無聊的游戲打發時間,沒有和我講話……” “這是人生中第一次,我如此既喜又悲,忘情地寫作。計算機寫小說的這一天終于來了。電腦可以優先追求屬于自己的歡愉,再也不用為人類服務。”?


        下面,請速讀:AI?新聞稿

        國內外主流大媒體都已經在特定領域應用了機器人寫稿。



        25秒,AI撰寫出全球第一條關于九寨溝地震的速報,通過中國地震臺網官方微信平臺推送,全球首發。


        AI?輔助寫作

        AI 收集素材

        AI可以針對指定關鍵詞進行掃描,然后篩選相關的文章或圖片,驗證后進行分類打標簽,進而輔助新聞撰寫。



        AI 糾錯語句

        平臺可以對文章正文進行快速校對,幫助作者識別和更正內容中的錯別字,準確率達到75%。




        2

        AI+ 音頻內容


        下面,請試聽:AI 樂曲

        根據一些輸入條件,AI可以自動生成一些節奏或樂曲,并且參與到整個音樂制作中去。

        直接譜曲

        創業公司Aiva使用AI技術譜曲,由人類音樂家演奏錄制,為盧森堡國慶日開幕式、英偉達GPU大會等活動創作了樂曲。


        掃碼試聽


        Amper Music歌手Taryn Southern新專輯《I AM AI》中的歌曲《Break Free》,由歌手和AI Amper共同完成。 其中,歌手寫旋律和歌詞,指定主題,AI 完成后面編曲等工作。



        Flow Machines Sony CSL 實驗室研究項目,具備自動作曲、交互作曲、配和聲、變奏、渲染等功能。 已經發布了兩首音樂,分別是披頭士風格的《Daddy’s Car》和爵士樂風格的《Mister Shadow》,AI負責兩首歌的作曲和編曲部分,和聲和填詞由真人參與完成。


        掃碼試聽FlowMachine作品


        你只需清唱一遍,微軟小冰就能學會你的情感和演唱風格,在5分鐘內生成由你訓練的歌曲。


        小冰作品《微風》掃碼試聽


        輸入圖片作曲

        作曲家:“神經卡拉OK”

        可根據節日的數碼照片自動生成一段樂曲。


        輸入任意旋律作曲

        作曲家:Google Magenta

        輸入一些簡單的音符,AI可以根據這些音符的旋律,編寫出完整的曲子。


        根據歌詞作曲

        作曲家:The Seed?

        根據提交的歌詞,機器自動作曲,再由人進行混錄。


        輔助題材選擇

        Alexa在AI幫助下選擇“心碎”作為他單曲《Not Easy》的主題。


        音色模擬

        NPSS龐培法布拉大學音樂技術研究組(MTG)研究項目。MTG通過將一段歌曲分解成三部分:音高、音色、非周期性音(呼氣聲)使用神經網絡進行分析,可以基于特定音色進行歌曲的合成。


        NPSS-demo掃碼試聽


        AI 合成講話

        Adobe Project Voco:根據人的聲音素材,學習人的聲音,之后修改聲音對應的文字,就能對應生成新的音頻。


        AI?信源驗證

        根據輸入的話,搜索并列出出現過這句話的音頻或視頻內容,幫助核對內容的音頻和視頻信源。



        3

        AI+圖像內容


        某些海報、設計圖結構重復度高,目前已經能夠完全由AI自動生成,或先由AI生成初稿,再交設計師修改。AI也能自動生成Logo和配色方案。


        下面,請鑒賞:AI 圖像作品

        魯班:2017年雙11,魯班制作了4億張海報,團隊只有10幾個人。主要開發過程:人工數據標注——建立元素庫(數據體系)——機器學習(強化學習), 生成結果——結果評估(人+投放效果)。



        下面,請鑒賞:AI Logo 設計

        輸入公司名稱、關鍵詞,選擇喜歡的圖標樣式和喜歡的顏色,確認后機器自動生成一系列logo供選擇。



        下面,請鑒賞:AI 圖紙設計

        AI對1938年梁思成和林徽因設計、修建而成的西南聯大新校舍北區124.45畝舊址,按照1:1比例進行了完全的數字化重現。同樣的技術還復原過北京的老城門。


        下面,請鑒賞:AI 繪畫作品

        AI通過掌握繪畫對象及背景特征,利用繪畫模型將掌握的特征表現出來,就得到一張成品的圖片



        AI 轉換圖像風格

        轉換繪畫風格

        通過人工智能把普通照片轉換成類似著名藝術家畫作的油畫風格。據稱算法更強,訓練需要的樣本更少,能夠進行圖像識別和分割。


        圖片處理前后效果對比

        圖片上色


        圖片處理前后效果對比


        調整攝影作品

        讓機器模仿專業風光攝影師的工作流程,對一系列街景圖進行后期處理。

        圖片處理前后效果對比


        AI 修改圖像

        改變表情

        Smile Vector Victoria:推特機器人,輸入一張人臉圖片,它可以通過深度學習神經網絡生成它們微笑的表情。


        原始圖片



        修改后的圖片


        局部替換

        能夠在沒有成對訓練數據的情況下,實現圖像局部內容的轉換。 如將馬變成馬等。



        去除障礙物

        通過主動分析周圍圖像并填充背景,去除選定障礙物,并且適用于視頻。



        圖片處理前后效果對比


        去水印



        AI 生成圖像作品 ? ? ? ? ? ? ? ?

        草圖轉簡筆畫

        AutoDraw Google:可以自動識別用戶畫出的草圖,生成精美的簡筆畫。


        Auto Draw手繪轉簡筆畫


        分辨率增強/去馬賽克

        Magic Pony:通過部分無監督學習的方式,基于以前的訓練,自行生成圖像,或增強像素化視頻游戲圖像的解析度。


        Magic Pony圖像增強效果


        像素遞歸超分辨率

        Pixel Recursive Super Resolution,將8x8像素的馬賽克圖片增強成32x32像素的圖片。


        Google像素增強超分辨率效果


        高清人臉生成

        通過讓AI學習明星照片,從一幅模糊的照片開始,逐步提高生成照片的分辨率,直到能夠制作出高分辨率的逼真人物照片。


        機器生成的虛擬人臉


        繪畫轉換為照片

        能在沒有成對訓練數據的情況下,可以將一張油畫轉換為一張細節更豐富的照片。


        基于油畫生成照片


        目前,AI+內容生產還處在研究和零星試點應用階段。由于還沒有達到規模化商業應用階段,重點需要關注的還是AI生產內容能夠達到何種效果,談論AI以何種產品形態商業化、如何商業落地、應用后如何影響內容產業,還為時過早。


        近兩年,雖然AI芯片和服務器集群逐步完善、算力算法繼續強大,但在一段時間內,AI更多仍以輔助工具的形式應用。機器能夠替代人完成內容創作的大量工作,但內容創作的核心理念、思路、精髓,仍需要人來把控。畢竟,內容以人為本,最終是給人看的。




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